1.
Очерки биологической и медицинской информатики
В.Н. Казаков, Ю. Е. Лях, И.И. Кутько, О.А. Панченко, А.М. Мануйлова, В.Г. Гурьянов
Теоретические и практические аспекты автоматизированной информационной системы "Депрессии"
С О Д Е Р Ж А Н И Е
ВВЕДЕНИЕ
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
Глава 1. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ ПСИХИАТРИИ
1.1. Методологические принципы психиатрической диагностики и прогнозирования исходов
1.2. Оценка адаптивных ресурсов личности
1.3. Классификация маниакально- депрессивного психоза
1.4. Стандартизированная история болезни для дифференциальной диагностики маниакально-депрессивного психоза
1.5. Стресс и адаптация
Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ДИАГНОС ТИКЕ, ПРОГНОЗЕ ТЕЧЕНИЯ МАНИАКАЛЬНО-ДЕПРЕССИВНОГО ПСИХОЗА С УЧЕТОМ ЛЕЧЕБНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ
2.1. Математическое обеспечение построения моделей патоло гических процессов в психиатрии
2.2. Вероятностно-статистические модели пато логических процессов
2.3. Регрессионные модели гомеостаза на основе реоплетизмографии
Глава 3. НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.
3.1. Понятие нейросетевой модели
3.2.Обучение нейронной сети
3.3. Вероятностные нейронные сети
3.4. Многослойный персептрон
3.5. Самоорганизующиеся карты Кохонена
3.6. Ассоциативная память. Сеть Хопфилда
3.7. Применение генетических алгоритмов к медицинским задачам
Глава 4. МЕТОДЫ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
4.1. Постановка задачи распознавания
4.2. Выбор эффективного подмножества признаков
4.3. Решающие правила
4.4. Распознавание образов объектов в условиях неполной и нечеткой информации
Глава 5. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА "ДЕПРЕССИИ"
5.1. Cистемно-информационный анализ построения медицинских информационных систем
5.2. Балльная диагностика депрессивных состояний
5.4. Информационные структуры для представления медицинского знания
5.5. Основные алгоритмы функционирования АИС в режиме постановки диагноза в рамках фреймового классификатора
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
